SOP 01: Diagnosis
Cel diagnosis
Celem diagnosis jest wskazanie najważniejszych revenue leaks w aktualnym ecommerce system.
Diagnosis nie jest ogólnym audytem.
To skupione przejście, które ma odpowiedzieć: gdzie ucieka revenue i które leaki zasługują na formalne działanie teraz.
Wymagane inputy
- GA4 funnel behavior
- Shopify commercial data
- Meta Ads traffic quality context
- Clarity albo Hotjar behavior evidence
- current merchandising albo offer context
- known business constraints, jak margin, shipping rules albo stock issues
Co liczy się jako revenue leak
Revenue leak to friction point, mismatch albo brakujący signal, który prawdopodobnie tłumi commercial performance.
Przykłady:
- low add-to-cart rate na high-intent traffic
- weak product value clarity above the fold
- shipping cost surprise w cart
- checkout friction na mobile
- trust signal weakness blisko decyzji zakupowej
- poor search relevance
- low repeat purchase rate po pierwszym orderze
Jak powinien wyglądać output
Output to krótka, ranked list top leaks z evidence i first-direction logic.
Każdy leak powinien mieć:
- leak name
- affected step
- evidence
- likely cause
- suggested first move
- confidence note
Czego nie robić
- nie zaczynaj od redesign concepts
- nie wypisuj dwudziestu issue bez ranking
- nie myl ciekawego behavior z revenue impact
- nie traktuj każdej analytics anomaly jako leak
- nie twórz diagnosis output bez next move
Handoff
Każdy zaakceptowany leak przechodzi do matrix jako jeden lub więcej node’ów.
Last updated on